众所周知，***在第五人格中扮演的是一位引路人，我们之所以能够到达庄园，这一切都是***拿着煤油灯为我们照明了正确的路线才得以到来的。而正确的说”我们“自己其实就是***，当我们进入游戏大厅后大家有没有发现一个目前谁都无法解释出来的问题呢？这个问题就是***只有在第一次进入大厅时，身后的大门才为其开启过一次，而在往后的时间里，***一直无法打开这扇大门。
那在这扇大门后究竟隐藏了什么呢？真相或许与它们苦苦寻找的小女孩有关。大家都知道***与其它的求生者之所以会来庄园，一切都与一封邀请函有关。该邀请函是富商分别分发到这些有着自己梦想亦或着无法生存下去的人手上的，而当它们来到庄园时却并没有发现有关任何小女孩的蛛丝马迹，相反的、它们还因此卷入了一场永无尽头的循环逃生游戏之中。
如果按照网易在这款游戏中一贯的说法来看的话，“亲眼所见、亦菲真实”***与那些求生者之所以无法寻找到富商女儿，是因为其实并没有富商这个人，一切都是这个”女儿“所安排的，从它们接到邀请函那一刻起，这场永无尽头的循环游戏就已经开始了。而且这并不是无的放矢，大家还记得在第一幕时所出现的纸飞机吗？该纸飞机就是一个非常重要的证据，***曾说过该纸飞机是孩童所为，而飞机上所记录的笔记却是在前2-3天刚写上去的，这无不证明了在庄园中有着一个孩童，那么试问在这个恐怖的庄园中还有哪个孩童能够如入无人之境的尽情玩耍呢？
这一切都指向了这个”富商女儿“，因为只有她才能够在***到来之前事先准备好这一切，也只有她才清楚自己所邀请的这些人会在什么时间段抵达庄园，来根据这个时间安排好一切，这也是我们为何在庄园中会看到纸飞机的真正原因，而***之所以无法离开庄园，其实也是小女孩所谓，在***进入大厅之后，小女孩就在外面将其封死了。
这个把我就觉得是她不对了，首先来讲，第五人格是个游戏，而比这个火的游戏，更让人上瘾的多了，为什么她就怒喷这个，有传闻说是她家儿子给这个游戏冲了不少钱，而且天天打游戏，产生了巨大的负面影响，要不然她为什么就喷这个游戏，难道她成二笔了吗。
《第五人格》是一款非常受欢迎的游戏。许多人喜欢玩它来消磨空闲时间，但也许只是因为它太有趣了，所以他们中的一些人沉迷于游戏。由于这一***，国家一级演员何静也在微博上表示，他讨厌这些乱七八糟的游戏以及它们摧毁了多少未成年儿童。我个人来说把，这个人就是二笔，王者荣耀知道，那是小学生砸家之父，为什么不说这个？不敢说，还是说不起，怕腾讯封闭你？相信大众也是这样看待的吧。
具某网友爆料，好像就是她自家孩子私下拿了她的钱去消费了在手机上给第五人格冲了不少钱，于是就开始控诉游戏对于孩子的毒害。所以说到底并不是说她有真的关心那些和她没有关系的孩子，只是自己的孩子犯了错，就该教导他一下，她查了一下，那些钱都花在了第五人格这个游戏上，于是就开始笃定是第五人格这游戏让自己孩子学坏了。
因为这件事情，网上也是引起了很多的争议，部分网友都在无脑喷何静，也有网友在理性的进行分析，同时，也有一些人表示支持这个观点，主要原因就是因为现代社会，网瘾对于青少年的残骸的确非常严重，不亚于毒品，如果任由网瘾继续下去的话，不管是对于个人还是对于社会都会造成巨大的危害，但我不这么认为，我认为打游戏是一种生活方式，换做正常的普通人，天天挣钱，挣了钱有能干什么，一年去出去旅游几次很过瘾？很有意义？最大的原因把也就是人们不感去承认心里的那想法，那欲望，承认了也不敢去做。
[人工智能] [用户心理] ?
最近，我给我三岁的女儿买了一本绘本，名字是“Can I build another me”，她爱不释手。这本书的主角是一个厌倦了自己规律生活的孩子，他希望能训练出一个机器人代替自己按时午睡、吃饭、去幼儿园，这样他就可以自由自在地玩耍。于是，他买来一个最便宜的机器人，带回家来训练它。在这个过程中，他遇到的第一个问题就是，怎样才能让机器人才能变成他呢？于是，他试图告诉机器人各种关于自己的信息，包括他的姓名、年龄、身高、体重，父母、兄弟和宠物，甚至包括“左撇子”“易烦躁”“袜子经常破洞”这种信息。
这绘本的作者脑洞很大，他也在思考我们所思考的问题。这个故事也告诉我们，要让机器人拥有人一般的思维，第一步便是 理解自己 。因为这样我们才能告诉机器人，怎样做才能最像自己。我们从以下几个方面探讨这个问题：
1. 人工智能与心理学
2. 人格分类及推测
3. 如何让机器人像人一样思考
在很长一段时间内，我们团队一直从事用户画像的研究。什么是用户画像？简单说来，就是通过用户产生的大数据，去猜测和理解一个人的年龄、职业、兴趣爱好，也可以去描绘一群人的 生活规律 和 移动模式 。这让我们开始思考，我们能不能通过这些数据进一步走到人的内心深处，去了解她们的 性格和情感 呢？这并不容易。但是在研究的过程中，我们发现这些问题在心理学领域已经被思考了上千年。实际上，人工智能和心理学这两个领域实际上早就有交叉。
两年前，我们便开始拜访著名的心理学家和教授，试图进行跨学科合作交流。在这个过程中，我们首先想解决的问题就是人格。 从用户生成的大数据中能否计算出人的性格？
虽然人格这个术语在日常生活中很常见，但是给人格下一个准确清晰的定义却并非易事，即使是心理学家们在这个术语的定义上也很难达成共识。 人格最早的定义可以追溯到2000多年前(公元前400年) 古希腊医学家希波克拉底（Hippocrates）的体液说 ，他认为人体是由四种体液构成，包括血液、粘液、黄胆汁和黑胆汁，而这四种体液的分布便决定了人的性格：黑色的胆汁产生了忧郁型人格，血液产生了乐观型人格，**胆汁产生了冲动易怒型人格，而粘液产生了冷静型人格。尽管希波克拉底的体液说已经被现代医学所否定，但是他关于人格分类的探讨是有启发意义的，以致于后来的心理学家仍然一直探讨这个问题。
在我们与心理学家交流时，我们发现了一个有趣事实：在现代心理学中， 人格的定义其实跟语言的使用有着紧密的关系 。其实在计算机科学领域，我们对语言也有很多研究，我们称之为“自然语言理解”。在心理学里面，有一个概念叫“词汇学***说”。什么叫词汇学***说？根据这个***说，我们无需通过观察、研究各种各样的人来研究人格，我们可以简单一些，通过直接观察人类语言中相关词汇。比如说，你介绍一位朋友给我认识，可能会用一大段话来描述他：“他特别喜欢说话，每次都听到他在说话，是个话痨”等等。其实，一个词即可概括这段话：健谈。因此，心理学家决定整理这些描述性词汇。如果这个词汇不多的话，它们便可成为建立分类体系的基础。
基于这些观察，人格理论的先驱奥尔波特(Allport)和奥德伯特(Odbert)于1936年对英语词汇进行了艰难而又系统的调查研究。通过查看词典，他们按照个人特质、暂时的情绪或者行为以及智力与才干这四个类别发现大约18000个单词，并进一步从中整理出 四千多个描述性格的词汇 。虽然说四千似乎已经很少了，但对于整个用户语言来说，这仍然是很复杂的。
试想下，在描述一个人性格的时候，如果要给这四千个描述维度分别打分，这该是多大的工作量。因此，他们想在此基础上进一步缩减。在这个过程中，他们发现，这些单词间其实存在一些相关性。比如说，一般外向的人通常也比较健谈，冷静的人通常也比较理智，但他可能也比较内向。如果能定位这些相关性，便可在此基础上对四千多个词进行进一步归类。
近二十年来，人格研究者关注与支持最多的人格定义是 “大五人格理论 ” 。包括了五个高度概括的人格因素：外向性 (Extr***ersion)，尽责性 (Conscientiousness)，神经质 (Neurotici***)，随和型(Agreeableness)和开放性(Openness)。每个人格因素下还有一些细分特质(比如外向性下包括了是否经常参加活动、是否热心肠等)。这样，以后你在介绍朋友时，可以将他描述为“比较外向，但不太随和，可能比较情绪化的一个人”。方式很简单，但是描述很全面。
实际上，整理这些词汇以及生成人格分类体系大多是依赖数据驱动，与计算机科学有很多很紧密的联系。那我们能不能自动的计算用户的大五人格呢？其实这也是有可能的。
在传统人格测量中，心理学家往往***用访谈和调查问卷这种形式，需要耗费大量的人力、财力和时间，受测者往往局限于几十人到几百人的规模，不可能实现大规模用户的测量。但心理学中还有一种人格测量的方法，叫做 行为测量 ，通过观察个体的行为来进行测评。行为测量的理论基础是人格理论中的人类行为的一致性。既然人格能够解释人际之间的稳定的个体差异，那么个 体行为表现出的差异性就跟个体的人格息息相关 ，因此通过观察个体行为使得预测人格变成了可能。只是在计算机技术得到广泛应用之前，心理学家很难收集到用户足够丰富的行为数据，因此数据的匮乏导致了行为测量在传统心理学中并没有被广泛***用。
近年来，随着互联网、智能手机和各种传感设备的普及，用户的行为数据被广泛收集，再加上人工智能方法在建模用户方面的推进，使得通过行为数据测量人格的方法在计算机和心理学的交叉领域得到了快速的发展。我们的研究工作在此基础上更进一步，提出 “人格推测模型” ，利用社交媒体上的 异构数据 （比如头像照片、发表的文字、表情符使用以及社交关系等）来预测大五人格。比如说针对，我们可以，算出语义表示，再将这些聚成某些类别，如卡通、***、合影、动植物。用基于行为数据的人工智能方法进行人格预测，首先需要收集少量用户的调查问卷结果作为标注。通过 标注用户行为特点及人格特征，将它们之间的映射和联系输入模型中，以训练出一个好的模型 。
实际上，我们找了一批志愿者，他们提供了自己的数据，并完成了问卷调查，这样我们便拥有两方面数据。在训练完模型后，新的用户便无需完成用户调查，模型可以自动计算其人格。听很抽象但其实也很具体。例如，我们可以计算用户发表文字和性格间的关系。大五人格有五个维度，我们可以 计算出文字和每一个维度间是特别正相关或者特别负相关 。例如一个经常在朋友圈写青春和自我的人可能比较外向，而常写失败和面对的用户外向性得分便很低。还有一些用户可能会写时代、社会、成功这些听起来非常正能量的词汇，我们发现这些人尽责性比较高。相反，有些人可能经常写随便、萌萌、气质这些词，我们发现他们尽责性比较低。尽责性低并不是一个贬义词：在这个模型中，在乎结果的人尽责性比较高，在乎过程的人尽责性比较低。这两个极端都有它的优势，并无好坏之分。
我们还通过计算大五人格和用户头像 类簇的皮尔逊系数 ，展示了与大五人格强烈正相关或者负相关的类簇（每个类簇选取了2张显示）。这样的计算揭示了一些有趣的现象：比如外向性得分高的用户喜欢使用包含笑脸的头像，而得分低的用户往往在头像中遮挡了面部表情或者使用侧脸；开放性得分高的用户往往使用和朋友在一起的照片作为头像，而开放性得分低的用户的头像很多是***照。
我们的实验结果表明单单使用头像照片，就能使个体性格预测的准确性到达0.6。我们不仅对每种维度上的行为数据提出了针对性的特征提取策略，而且使用集成学习技术（Ensemble）有效融合了不同维度的行为数据来提升大五人格预测的准确率，使得个体大五人格预测的准确性到达0.75以上。
在理解用户之后，下一步就是 如何利用这些知识来帮助机器人产生像人一样的思维 。人类希望机器人能实现的重要行为之一就是聊天，微软也提出了“Conversation as a Platform（对话即平台）”的概念，认为未来所有人机界面都将转变为对话界面。
两年前我看过一部电视剧，至今记忆犹新，是英剧《黑镜(Black Mirror)》第二季第一集“be right back”。这部电视剧描述了一家人工智能公司，它可以通过一个人的社交媒体和在线聊天数据合成一个虚拟人，来模仿人物原型的性格特点和他的女友进行对话。这看起来很科幻，但实际上离我们已经并不遥远。2016年10月一篇新闻报道中也提到，来自俄罗斯的创业者Kuyda为了纪念去世的朋友Roman，用他的8000条短信数据训练了一个聊天机器人，并于2016年5月正式发布。
尽管技术已经前进了一大步，但就算是目前最好的聊天机器人也还无法让人感觉他是一个具有稳定性格和情感、活生生的人。这就涉及到如何让机器人的语言和行为更具有个性。
随着社交网络盛行，带有用户标签的语言数据变得容易获取。就像前面提到的新闻报道描述一样，如果我们有足够的关于某个人的数据，就有可能训练出一个和他个性一样的聊天机器人。当然，我们还可以通过一群人，例如儿童、学生、甚至诗人的数据来训练出 具有一类人特点 的机器人。例如，我们是否可以收集所有现代诗人的数据，用这些数据来训练一个出口成诗的机器人？现在是可以做到的，但随着研究的深入，相信最终我们还会遇到瓶颈，例如到底如何才能让机器人具备更加真实的人类性格与情感，这还是需要和心理学家合作。
其实，最早的聊天机器人Eliza就是一个心理咨询师。大概50多年前，MIT的一位研究员Joseph开发了Eliza，在与用户聊天时，Eliza引入了心理学家罗杰斯提出的个人中心疗法(Person-Centered Therapy)，更多强调对话态度，比如尊重与同理心。Eliza其实自己并不主动说新内容，它更多的是一直在引导用户说话尽可能倾诉。看似讨巧的Eliza项目取得了意外的成功，它的效果让当时的用户非常震惊。以致于后来产生一个词汇，叫ELIZA效应，即高估了机器人能力的一种心理感觉。ELIZA效应其实现在也很常见，比如击败顶尖高手的AlphaGo一出现，人们便觉得电脑已经具有下围棋的灵感，人工智能马上要超越人类。但其实，AlphaGo背后所有的程序都是人写的。 所谓的灵感，所谓的智能，实际最终都是程序实现的 。
受ELIZA项目启发，微软亚洲研究院也开展了DiPsy项目，这个项目的目标是让机器人能够和人聊天，帮助他们克服心理上的问题。在这个项目中，我们借鉴了心理咨询中常用的 认知行为疗法 (Cognitive Beh***ior Therapy) 和 正念疗法 (Mindfulness)。DiPsy的特点是以自然、有效的方式引导对话，让用户尽情倾诉。它还会研究用户心理过程，在数据驱动下，对用户的心理特质与精神障碍作出诊断。我们***取认知行为疗法（CBT）或早期干预，在各种治疗性的语境中，改变用户的思维与行为方式，帮助存在风险的用户缓解并管理心理问题。
在未来，我们期待这个项目能帮助解决实际的社会问题，例如农村留守儿童的心理疏导。在前不久举办的未来论坛上，微软全球执行副总裁沈向洋说，他想要解决三个和人脑息息相关的疾病：儿童自闭症、中年忧郁症、老年痴呆症。我希望我们的技术能帮助他做到这一点。当然，这些研究项目很多都还在起步阶段，里面涉及到很多跟其他领域学者的合作，包括心理学，社会学以及认知科学。希望未来可以和更多学科交流，获得更多研究上的灵感和创新。
我们希望最终能实现让机器拥有像人一样的思维，并在人需要时能提供不仅帮助，还能陪伴。当你孤独时，至少有个AI与你在一起。
知识图谱：
皮尔逊系数： 用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。
集成学习： 使用一系列学习器进行学习，并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。
弗洛伊德是奥地利的精神分析学家，也被认为是现代心理学的创始人之一。他的思想和理论对心理学、哲学、文化和艺术等领域产生了深远的影响。他提出的人格发展理论被称为精神分析学派，认为人格的形成是由早期经验和童年经历所决定的。他将人格发展划分为以下五个阶段：
第一阶段口腔期（出生-1岁）：在这个阶段，婴儿的生存和发展主要依赖于口腔和进食。因此，婴儿的生理满足和安全感来自于吃、吸和咀嚼。如果婴儿没有得到足够的母乳喂养或被离开母亲的怀抱，会导致不安全感和焦虑情绪。
第二阶段***期（1岁-3岁）：在这个阶段，儿童开始学习控制自己的大小便和排泄。如果父母过于强调干净和整洁，或者是过于宽容和放任，都会影响儿童的控制感和权利感。这个阶段也是自我意识形成的关键时期。
第三阶段期（3岁-6岁）：在这个阶段，孩子开始意识到性别差异和性别特征。弗洛伊德认为，这个时期的经历对后来的性格形成和性行为产生了深刻的影响。如果孩子没有得到足够的关爱和支持，或者是受到性压抑和约束，都会导致后来的性格问题。
第四阶段潜伏期（6岁-12岁）：在这个阶段，孩子开始进入学龄期，开始接受教育和社会文化的影响。孩子开始了解家庭、学校和社会的规范和价值观念，形成自己的道德和***观。这个阶段也是孩子形成自我认知和自尊心的关键时期。
第五阶段生殖期（12岁-成年）：在这个阶段，青少年开始进入性成熟期，意识到自己的性取向和身份认同。这个阶段的经历对个体的性格和心理状态产生了深远的影响。如果个体没有得到足够的和支持，或者是受到性压抑和歧视，都会导致后来的性别焦虑和性格障碍。这五个阶段的经历对于人格形成和心理健康有着深刻的影响。如果个体在这些关键时期得到足够的支持和满足，就会形成健康、成熟、自信的人格；如果遭受缺乏或受到压抑、约束，就会形成不健康、不成熟、焦虑的人格。
其他思想弗洛伊德还认为，每个人都有着潜意识，潜意识深层的欲望、冲动、压抑和防御机制会对个体的行为和心理状态产生影响。通过精神分析的方法，个体可以发掘和理解潜意识中的内容，从而更好地了解自己、控制自己，发展健康的人格和关系。
争议弗洛伊德的人格发展理论虽然深刻而广泛地影响了心理学和精神分析领域，但也受到了一些批评和争议。其中一些争议包括对于理论依据和证据的质疑、对于生物和环境因素作用的忽略、对于性别和文化差异的忽视等。因此，弗洛伊德的理论仍需要经过更多的研究和探讨，以完善和发展。
网友有解释说，红夫人之所以被送上断头台，是因为这个从小出生在富贵家庭的白富美，在家族权力失势的时候成为了皇室权力斗争的牺牲品，被反对势力推上了断头台，成为被***的对象。红夫人的红衣服就是被她的鲜血染红的，虽然红夫人被送上了断头台，但在游戏里红夫人是有头的，长得也是非常貌美，说是庄园的第一美女也不为过。
游戏中并不只有红夫人是被送上断头台的，还有一个角色是叫哭鬼。但是爱哭鬼就没有这么***了，在游戏里爱哭鬼是没有头的。红夫人不仅有头，长相也是非常的貌美啊。那就可以看出来红夫人的定位应该就是女鬼了，红蝶终于有了自己的鬼姐妹。但是红夫人这么貌美，红蝶庄园一姐的地位岌岌可危啊。
因为红夫人受欢迎程度较高，官方也是出了很多红夫人的皮肤来捞金。例如红夫人的血宴，金**的贵族宫廷礼服装，简直是庄园最貌美的一件衣服了。玩家也没有辜负官方的辛苦，血宴虽然价格昂贵，但一上架就有了很好的销售量。这下子可以说红夫人庄园一姐的位置是坐稳了。红蝶当时皮肤上架的时候也没有红夫人血宴这么好的销售量。
红夫人的美貌和她华丽的皮肤受到玩家疯狂的热爱，果然游戏也是很讲究颜值的哈！对于红夫人这样一个天真无邪只知道珠宝美玉打扮的白富美，在权力斗争中沦为牺牲的工具，被推上断头台，也是令人唏嘘啊。
会的。
微信头像就像茫茫人海中你初次看见别人的样子，能给别人带来第一印象。我相信当你知道微信会给人带来第一印象后，无论你用什么做头像，都不是随意选的，一定有自己的原因。
首因效应首因效应是指个体在社会认知过程中，通过“第一印象”最先输入的信息对客体以后的认知产生的影响作用。
在生活中，有很多首因效应的例子，其中微信头像也是一个例子，微信头像往往会影响大多数人对一个人的第一印象。当我们看到别人的微信头像后，会先入为主地对应不同风格的头像对他人性格爱好等做出判断。特别是用***做头像的，更容易影响我们对他们的第一印象。
微信头像千篇一律，每个人都有自己的喜好。比如一个人用动物做头像，那么我们会认为这个人应该喜欢小动物；用卡通头像的话我们会认为这个人可能比较可爱；用搞怪沙雕头像我们会认为这个人比较有趣搞笑......甚至我们可以通过微信头像看出一个人的性别年龄，如很多中老年比较喜欢用花卉、山水等风景做头像。
?我的真实经历
刚有微信时，我还不知道微信头像会给人带来第一印象，所以，我一开始只是随便弄了个我觉得很酷的一个打篮球的头像。后来，我加了一个刚认识的朋友，他经常在学校篮球场，我经过时他总是想叫我去打篮球，我跟他说过我不会打，他说看见我的微信头像后潜意识就觉得我会打篮球。
知道原因后，我马上就去换了微信头像。在经过千挑万选之后，我最终定下了一个头像，它没有多么漂亮，也没有那么浪漫，可它就像我的名片，给别人留下了第一印象。
结语
可能是你喜欢的动物，也可能是你梦想去的地方，再或者是自己特别喜欢的爱好。说不定，有一天你的微信头像就成了你和别人打招呼的开场白。
